Sầu riêng là loại cây ăn trái lâu năm không tránh khỏi các bệnh thường gặp. Sầu riêng được trồng nhiều ở các vùng Miền Tây, Miền Đông và Tây Nguyên, đây là loại cây cho giá trị kinh tế cao. Do sự mẫn cảm cao với môi trường cũng như phải đối mặt với nhiều loại bệnh hại tấn công vì vậy sầu riêng không dễ chăm sóc. Bài viết sau đây, Tanixa giới thiệu đến bà con nhà nông các loại bệnh thường gặp trên cây sầu riêng.
1. Bệnh vàng lá thối rễ
Bệnh Vàng lá thối rễ cây sầu riêng do nấm Fusarium sp., Phytophthora sp. hay Pythium sp. gây ra
Bệnh vàng lá thối rễ sẽ làm cho cây sầu riêng bị thối rễ cám, vỏ rễ tuột ra và rễ lớn bị thâm đen hoặc thối ngang cổ rễ tùy theo mức độ bệnh và loài nấm tấn công. Bệnh nhẹ thì chỉ làm cây vàng lá, sinh trưởng kém, giảm năng suất mùa vụ và chất lượng trái. Tuy nhiên, khi bệnh nặng sẽ làm thối cả bộ rễ, chết cả cây và lây lan các vườn khác, gây thiệt hại kinh tế nghiêm trọng.
2. Bệnh cháy lá chết ngọn
Bệnh cháy lá chết ngọn là một trong những loại bệnh do nấm Rhizoctonia solani Kuhn gây ra. Loại nấm này xuất hiện chủ yếu ở những nơi thiếu ánh nắng, độ ẩm cao. Bào tử nấm và sợi nấm sẽ lây lan trực tiếp chuyển từ cây này đến cây khác nhờ dòng nước tại vườn hoặc do rơm rạ phủ đất có chứa mầm bệnh.
Những cây có ngọn bị thối sẽ khiến cây không thể sinh trưởng và phát triển, dần dần cây sẽ bị khô hết lá, chết ngọn, bệnh nặng hơn thì cây con sẽ bị rụng trụi hết lá.
Bệnh cháy lá chết ngọn phát triển mạnh vào mùa mưa và lan truyền rất nhanh, đặc biệt loại bệnh này còn gây hại trên cây trong vườn ươm và cả những cây mới trồng.
3. Bệnh nứt thân xì mủ.
Bệnh nứt thân xì mủ trên cây sầu riêng do nấm Phytophthora sp gây ra. Thông thường, nấm Phytophthora tồn tại sẵn trong đất đến khi gặp điều kiện môi trường thuận lợi như nhiệt độ thấp, độ ẩm cao, mưa gió liên tục, vườn rậm rạp, thiếu ánh sáng, chúng sẽ phát triển mạnh mẽ và tấn công cây trồng.
Ngoài ra, nấm bệnh cũng có thể phát triển mạnh ở những vườn có đất xấu, thiếu hữu cơ, đất bị nén chặt, kém thoáng khí và đất có độ pH thấp. Vườn chăm sóc kém, bổ sung dinh dưỡng không cân đối, cây thiếu các chất quan trọng khiến vỏ cây bị nứt cũng tạo điều kiện cho nấm bệnh tấn công gây ra bệnh nứt thân xì mủ
Khi bị bệnh, các cành non và lá của cây sẽ bị héo nhanh và chết dần, trên trái xuất hiện vết thối rồi lan rộng làm hỏng phần bên trong của trái. Phần vỏ cây khi bị bệnh nếu không được phát hiện sớm thì vết bệnh sẽ nhanh chóng lan rộng ra cả cây, dẫn đến tình trạng chết cây.
4. Bệnh đốm lá
Bệnh do nấm Phomopsis gây ra và thường tấn công vào giai đoạn cây non. Khi mắc bệnh, cây thường nổi đốm màu vàng giữa lá làm lá rụng sớm, cây chậm phát triển, lâu dần các đốm vàng đó sẽ lan rộng và khiến lá cây bị rụng.
5. Bệnh thán thư
Bệnh thán thư thường gây hại nặng trong mùa mưa và bệnh do nấm Colletotrichum gloeosporioides gây ra.
Bào tử nấm sẽ truyền bằng cách bay theo gió hoặc qua nước tưới tiêu trong vườn và truyền bệnh sang cây khác.
Bệnh thán thư gây hại phổ biến trên lá, lúc đầu vị trí vết bệnh sẽ xuất hiện ở phần đuôi lá hoặc mép lá, sau đó lan dần vào phía trong lá, tạo những đốm bệnh lõm có viền nâu sẫm. Đặc biệt, bệnh thán thư còn gây khô bông và làm rụng trái non, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến năng suất mùa vụ.
6. Bệnh thối trái (bệnh nấm trái)
Nguyên nhân bệnh này do nấm Phytophthora palmivora gây ra, bệnh hại ở tất cả các giai đoạn phát triển của trái, nhất là vào mùa mưa. Vào những ngày thời tiết lạnh, ẩm độ cao những sợi nấm bệnh màu trắng sẽ bao phủ vết bệnh như mạng nhện. Nếu bệnh nặng sẽ làm thối cả trái và lây lan sang các trái khác trong vườn một cách nhanh chóng.
7. Bệnh đốm rong
Bệnh đốm rong trên cây sầu riêng do tảo (algae) Cephaleuros gây ra trên những lá cây sầu riêng đã trưởng thành, ngoài ra bệnh còn có thể gây hại cả thân và cành cây non.
8. Bệnh nấm hồng
Bệnh nấm hồng trên cây sầu riêng do nấm Erythricium salmonicolor gây ra, bệnh thường xuất hiện trên điều kiện mưa ẩm kéo dài, độ ẩm trong không khí cao, mật độ cây trong vườn dày đặc và có nhiều cỏ rậm rạp. Nấm bệnh phát tán chủ yếu qua đường nước mưa, nước tưới tiêu trong vườn, bay theo gió hoặc côn trùng.
9. Bệnh cháy lá tổ kiến
Nấm Rhizoctonia là tác nhân gây bệnh cháy lá tổ kiến. Loại nấm này tập trung gây hại trên cả lá non và lá già của cây.
Vết bệnh ban đầu là những đốm bệnh nhỏ rồi liên kết lại tạo thành những mảng lớn, sau đó khô đi và cháy. Các lá bệnh bị cháy sẽ dính vào nhau như tổ kiến vì vậy gọi là bệnh cháy lá tổ kiến.
===>Biện pháp canh tác phòng trừ chung:
Tạo không gian quanh vườn thông thoáng, dọn dẹp vệ sinh vườn sạch sẽ, dọn các tồn dư thực vật quanh gốc cây
Không để đọng nước ở khu vực gốc cây
Cắt bỏ và tiêu huỷ những cành và những cây bị bệnh để không lây bệnh sang các cây khác.
Trồng cây với mật độ vừa phải, không tưới quá nhiều nước.
Khoảng cách giữa các cây từ 5-8 mét
Xử lý đất trước khi trồng cây giống để tiêu diệt các bào tử nấm bệnh.
Thường xuyên thăm và kiểm tra vườn để phát hiện bệnh sớm và thực hiện các biện pháp điều trị kịp thời.
Phun thuốc phòng trị bệnh định kỳ để hạn chế mầm bệnh phát triển.
Sử dụng máy bay nông nghiệp để sạ giống lúa đang trở thành một giải pháp tiên tiến và hiệu quả trong nông nghiệp hiện đại. Phương pháp này không chỉ cải thiện năng suất mà còn giảm bớt gánh nặng cho người nông dân. Dưới đây là lý giải chi tiết về hiệu quả của việc sử dụng drone để sạ giống lúa, tập trung vào các điều kiện cần thiết và những lợi ích nổi bật.
Là thiết bị nông nghiệp công nghệ cao, để vận hành chúng ta cần thời gian để chuẩn bị như máy phát, sạc pin, vận chuyển drone đến nơi làm việc. Vì vậy để phát huy hiệu quả làm việc của drone cũng cần một số điều kiện quan trọng như:
San phẳng ruộng lúa: Đây là điều kiện chung khi chúng ta sử dụng phương pháp sạ giống lúa, tạo điều kiện lý tưởng cho hạt giống nảy mầm và cây lúa phát triển. Sử dụng các hệ thống san phẳng hiện đại như GP3000 là giải pháp tối ưu. Những hệ thống này giúp tạo bề mặt ruộng phẳng, giảm thiểu các khu vực trũng hoặc cao không đồng đều, từ đó hỗ trợ drone gieo hạt chính xác và hiệu quả hơn.
Độ ẩm phù hợp: Đất cần có độ ẩm vừa phải, không quá khô hoặc quá lầy lội, để đảm bảo hạt giống bám tốt và drone hoạt động ổn định.
Không gian mở: Ruộng cần có không gian đủ rộng và ít chướng ngại vật để drone có thể bay an toàn và phủ kín toàn bộ diện tích.
Phương pháp sạ giống lúa bằng drone mang lại nhiều lợi ích vượt trội so với cách làm thủ công truyền thống:
Gieo hạt thưa và đều: máy móc có một ưu điểm vượt trội so với con người đó chính là sự đồng đều, nhờ hành động lặp đi lặp lại giống nhau giúp drone sạ giống đều hơn con người rất nhiều. Điều này giúp cây lúa nhận được ánh sáng đầy đủ để quang hợp hiệu quả, đồng thời giảm cạnh tranh dinh dưỡng, giúp cây phát triển khỏe mạnh và tăng năng suất.
Làm việc công suất lớn: Với tốc độ bay nhanh và khả năng phủ diện tích rộng, drone có thể sạ giống cho hàng hecta ruộng chỉ trong vài giờ. So với phương pháp thủ công, drone giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả sản xuất đáng kể.
Nhàn hạ hơn: Sử dụng drone giảm thiểu sức lao động nặng nhọc. Người nông dân không cần lội ruộng hay mang vác hạt giống, mà chỉ cần điều khiển drone từ xa, giảm nguy cơ mệt mỏi và chấn thương.
Tiếp cận địa hình khó: Drone có khả năng bay qua các khu vực ngập nước, lầy lội hoặc địa hình phức tạp mà con người và máy móc truyền thống khó tiếp cận, đảm bảo mọi phần của ruộng đều được gieo hạt đồng đều.
Lợi ích môi trường: Drone giảm thiểu tình trạng nén đất do máy móc nặng gây ra, bảo vệ cấu trúc đất và hệ sinh thái ruộng.
Chiếc máy bay nông nghiệp 540s và bình rải phân bón
Máy bay nông nghiệp 540s (Globalcheck) là một thiết bị công nghệ cao được thiết kế để hỗ trợ người nông dân trong việc tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp. Với những tính năng vượt trội và lợi ích đa dạng, 540s không chỉ là một công cụ hiệu quả mà còn là biểu tượng của sự đổi mới trong ngành nông nghiệp hiện đại.
3.1. Tính năng nổi bật của 540s
Công nghệ định vị chính xác DTALS: 540s sử dụng hệ thống định vị vệ tinh tiên tiến, đảm bảo độ chính xác cao trong mọi hoạt động, từ gieo hạt đến phun thuốc, ngay cả trên địa hình phức tạp.
An toàn cao: 540s được trang bị radar-360 độ giúp chúng có thể quét vật cản trên một mặt phẳng giúp chúng có thể sớm phát hiện tầm ẩn rủi ro an toàn bay.
Công suất lớn: 540s được trang bị bình phun dung tích 40 lít và bình rải 60 lít. Tốc độ rải phân bón có thể đạt tới 110 kg/phút.
Thiết kế bền bỉ: Dung tích PIN có thể đạt 30.000 mAh, công nghệ làm mát tiên tiến giúp 540s bền bỉ và mạnh mẽ.
3.2. Lợi ích vượt trội của 540s
a. Giảm chi phí và tăng hiệu quả kinh tế
Với tốc độ sạ nhanh và chính xác, chiếc 540s giúp tiết kiệm nhân công và hiệu quả sạ cao giúp cây lúa phát triển tốt nhờ vậy mang lại hiệu quả kinh tế cáo cho người nông dân.
b. Bảo vệ môi trường
Với khả năng phun chính xác, 540s hạn chế lượng hóa chất dư thừa, góp phần giảm ô nhiễm môi trường và bảo vệ hệ sinh thái ruộng đồng.
c. Tiếp cận địa hình khó
Máy bay có thể hoạt động hiệu quả trên các khu vực ngập nước, lầy lội hoặc đồi núi, nơi con người và máy móc truyền thống khó tiếp cận.
d. An toàn và tiện lợi
Khi sử dụng drone nông nghiệp sạ giống người làm nông chỉ cần làm việc trên bờ nên hạn chế rất nhiều rủi ro không đáng có trong quá trình làm việc như:
Làm việc trên địa hình khó khăn
Hạn chế tiếp xúc ánh sáng mặt trời.
…
Nhờ vậy hạn chế rất nhiều rủi ro gây mất an toàn lao động có thể xảy ra với người sạ giống lúa.
Chiếc máy bay nông nghiệp 540s và hệ sinh thái nông nghiệp của Đại Thành
IV. KẾT LUẬN SỬ DỤNG MÁY BAY NÔNG NGHIỆP SẠ LÚA
Như vậy chúng ta thấy việc sử dụng máy bay nông nghiệp sạ giống là điều cần thiết, tuy nhiên để phát huy hiệu quả chúng ta cần có một số yêu cầu như sau:
Mặt bằng phải phẳng, điều tiết nước tốt tránh ngập úng vì giống mới gieo khả năng chống chịu ngập úng là rất kém.
Diện tích phải đủ lớn sao cho phù hợp với thiết bị công suất lớn như drone nông nghiệp.
Trong bối cảnh biến đổi khí hậu, gia tăng dân số và nhu cầu về an ninh lương thực, việc ứng dụng công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) vào nông nghiệp Việt Nam đang trở thành xu hướng tất yếu, giúp nâng cao năng suất và hiệu quả sản xuất trong ngành nông nghiệp.
Phát triển sản xuất nông nghiệp nhờ AI
Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, là trí tuệ do con người lập trình tạo nên, với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hoá các hành vi thông minh như con người. AI giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi, biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề do người dùng đặt ra.
AI đang dần trở thành một trong những công nghệ cốt lõi trong quá trình hiện đại hóa nông nghiệp toàn cầu, mang lại nhiều lợi ích quan trọng từ việc gia tăng năng suất đến cải thiện chất lượng sản phẩm.
Đối với Việt Nam, việc ứng dụng AI vào nông nghiệp không chỉ là xu thế tất yếu mà còn là chìa khóa để xây dựng một nền nông nghiệp bền vững.
Đối với Việt Nam, việc ứng dụng AI vào nông nghiệp không chỉ là xu thế tất yếu mà còn là chìa khóa để xây dựng một nền nông nghiệp bền vững và cạnh tranh quốc tế. Một trong những ứng dụng nổi bật của AI trong nông nghiệp là khả năng phân tích dữ liệu đất.
AI giúp nông dân đo lường các chỉ số như độ pH, độ ẩm và nồng độ dinh dưỡng trong đất, từ đó tối ưu hóa quy trình canh tác, cải thiện sản lượng và chất lượng cây trồng. Công nghệ này đã được triển khai tại nhiều quốc gia như Mỹ, Israel và thậm chí là Việt Nam với những công ty tiên phong như FAMIS và DTS-MARD.
Không chỉ phân tích đất, AI còn được ứng dụng trong việc theo dõi và dự báo thời tiết. Dữ liệu thời tiết là yếu tố quan trọng giúp nông dân điều chỉnh quy trình tưới tiêu, quản lý đất và chọn thời điểm thu hoạch phù hợp. AI không chỉ giúp tối ưu hóa quá trình sản xuất mà còn có thể dự đoán trước những biến đổi thời tiết bất thường, giúp giảm thiểu rủi ro từ thiên tai và thay đổi môi trường.
Bên cạnh đó, robot nông nghiệp cũng là một trong những bước tiến quan trọng nhất trong ứng dụng AI. Các robot này được trang bị cảm biến và công nghệ AI để thu thập dữ liệu về cây trồng, đất đai và thời tiết, sau đó tự động thực hiện các nhiệm vụ như tưới cây, cắt tỉa và thậm chí là thu hoạch mà không cần sự can thiệp của con người. Tại Việt Nam, các doanh nghiệp như VinEco đã bắt đầu ứng dụng robot vào các hoạt động nông nghiệp, giúp tiết kiệm nhân lực và nâng cao hiệu quả sản xuất.
Hay như một số mô hình ứng dụng hệ thống quản lý điều khiển nông trại quy mô lớn bằng AI cho tái canh cà phê của Netafim Việt Nam đã giúp nông dân trồng cà phê đạt năng suất 5 tấn/ha ngay trong vụ thu hoạch đầu tiên, tăng 300% so với phương pháp truyền thống. Ngoài ra, mô hình này còn góp phần giảm chi phí cho cà phê tái canh, nâng cao lợi nhuận sản xuất.
Hợp tác xã rau quả sạch Chúc Sơn (huyện Chương Mỹ, Hà Nội) cũng đã sử dụng công nghệ AI trong sản xuất nông nghiệp, lắp đặt hệ thống trạm thời tiết thông minh i.Mentos 3.3 A-G. Hệ thống này cập nhật được tình hình sâu bệnh, dự báo chính xác nhiệt độ, tốc độ gió, lượng mưa…, giúp nông dân xây dựng kế hoạch chăm sóc, bảo vệ rau, quả.
Một số thách thức
Theo ông Đỗ Minh Phương, đại diện Trung tâm Chuyển đổi số và Thống kê nông nghiệp – Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn (NN&PTNT) trao đổi trên Báo Người đưa tin ngày ngày 15/10/2024, mặc dù dù AI mang lại nhiều lợi ích, việc ứng dụng công nghệ này tại Việt Nam vẫn đối mặt với không ít thách thức. Hệ thống cơ sở hạ tầng phục vụ cho nông nghiệp công nghệ cao còn hạn chế, và nhân lực nông nghiệp công nghệ cao vẫn cần được đào tạo một cách bài bản hơn. Bên cạnh đó, các chính sách và thể chế hỗ trợ phát triển nông nghiệp công nghệ cao cần được cập nhật để phù hợp với xu thế.
AI không chỉ cải thiện năng suất mà còn giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và đảm bảo sự bền vững của ngành nông nghiệp.
AI đang ngày càng chứng minh vai trò không thể thiếu trong việc hiện đại hóa nông nghiệp. Từ phân tích dữ liệu đất, dự báo thời tiết, đến tự động hóa quy trình, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, AI không chỉ cải thiện năng suất mà còn giúp nâng cao chất lượng sản phẩm, đảm bảo sự bền vững của ngành nông nghiệp.
Mặc dù việc ứng dụng AI mang lại nhiều lợi ích và gia tăng giá trị cho sản xuất nông nghiệp, nhưng tại Việt Nam, việc áp dụng rộng rãi công nghệ này vẫn gặp nhiều khó khăn.
Tại một số vùng nông thôn và miền núi của Việt Nam, việc tiếp cận Internet và hạ tầng mạng vẫn còn hạn chế, gây khó khăn cho việc triển khai ứng dụng AI. Theo báo cáo kết quả điều tra 53 dân tộc thiểu số (DTTS) của Tổng cục Thống kê thực hiện năm 2024 cho thấy hiện có 10,3% số hộ gia đình DTTS có sử dụng máy vi tính.
Tỷ lệ đồng bào sử dụng điện thoại, trong đó có điện thoại thông minh tăng nhưng vẫn tập trung ở các dân tộc có thu nhập ở nhóm cao. Từ thực tế nêu trên cho thấy, cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin và truyền thông chưa được xây dựng đầy đủ và phủ sóng ở tất cả các vùng DTTS, làm hạn chế khả năng truy cập, tiếp cận và khai thác công nghệ số của đồng bào.
Tại tọa đàm “Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm trong lĩnh vực nông nghiệp” diễn ra vào tháng 7/2024 tại Trường Đại học Luật, (Đại học Quốc gia Hà Nội), PGS.TS. Nguyễn Thị Quế Anh, Hiệu trưởng Trường Đại học Luật (Đại học Quốc gia Hà Nội) nhấn mạnh vai trò ngày càng quan trọng của AI trong lĩnh vực nông nghiệp, đặc biệt với việc tạo dựng nền nông nghiệp chính xác; hỗ trợ quản lý hiệu quả lĩnh vực nông nghiệp, thúc đẩy nông nghiệp phát triển bền vững và bảo đảm an ninh lương thực…
Bên cạnh những lợi ích to lớn, việc ứng dụng AI trong nông nghiệp cũng đặt ra nhiều thách thức về đạo đức và xã hội, liên quan đến việc bảo đảm công bằng và bình đẳng trong quyền tiếp cận công nghệ, bảo vệ quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu, cũng như thu hẹp khoảng cách số.
“Việc sử dụng AI trong sản xuất nông nghiệp chỉ có thể đạt được hiệu quả và bền vững thông qua nỗ lực chung hướng tới nghiên cứu, ứng dụng AI có trách nhiệm. Theo đó, các nhà nghiên cứu phải phát triển các công cụ AI thân thiện với người dùng và tiết kiệm chi phí để nông dân có thể tiếp cận ở bất kỳ quy mô sản xuất nào. Các bên liên quan phải xây dựng chính sách bảo đảm an ninh dữ liệu và bảo vệ nông dân khi ứng dụng công nghệ này”, PGS.TS. Nguyễn Thị Quế Anh khuyến nghị.
Cũng tại chương trình tọa đàm trên, theo ông Đặng Duy Hiển, Phó Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số và Thống kê nông nghiệp, Bộ NN&PTNT, CNTT, chuyển đổi số và AI đã và đang được ứng dụng tương đối rộng rãi trong chuỗi giá trị sản xuất ngành hàng nông nghiệp ở Việt Nam, từ khâu chuẩn bị (khuyến nông), đến phát triển các giống cây trồng mới, áp dụng máy bay AUV trong chăm sóc, quản lý sâu bệnh, tối ưu hóa thời gian bảo quản, thúc đẩy mạng lưới vận chuyển và xúc tiến thương mại, tiêu thụ sản phẩm.
Ông Đặng Duy Hiển cũng chỉ rõ sản xuất nhỏ lẻ, manh mún; dữ liệu không đủ và kém chính xác; tâm lý e ngại sử dụng AI của bà con nông dân… là những rào cản lớn để đưa vào ứng dụng AI vào sản xuất nông nghiệp ở Việt Nam./.
Trong thời đại công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng một vai trò rất quan trọng và giúp chuyển đổi ngành nông nghiệp.
Chỉ riêng sâu bệnh đã phá hủy tới 40% mùa màng trên thế giới mỗi năm và nông dân hiện phải sản xuất nhiều lương thực hơn trong khi sử dụng ít nước và năng lượng hơn. Quá trình đô thị hóa nhanh chóng cũng đã dẫn đến tình trạng thiếu lao động trong lĩnh vực nông nghiệp trên toàn cầu, điều đó có nghĩa là nông dân cũng cần giảm sự phụ thuộc vào lực lượng lao động.
Ứng dụng AI trong nông nghiệp
AI trong nông nghiệp là sự ứng dụng các công nghệ thông tin và AI để giải quyết các vấn đề trong sản xuất nông nghiệp. Với sự phát triển của AI, nhiều ứng dụng mới của công nghệ này đã được đưa vào nông nghiệp, giúp cải thiện năng suất và hiệu quả sản xuất, đồng thời giảm thiểu các rủi ro và chi phí sản xuất.
Những lợi ích của AI mang lại cho nông nghiệp là rất lớn. Chính vì lý do đó mà công nghệ này đã và đang ngày càng được áp dụng phổ biến trong sản xuất, canh tác nông nghiệp.
Dự báo thời tiết và giá cả
Thiết bị phân tích dự báo thời tiết là một trong những ứng dụng của AI trong nông nghiệp. Thiết bị này được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu về thời tiết, từ đó đưa ra dự báo về tình trạng thời tiết trong tương lai, giúp cho người nông dân có thể lựa chọn thời điểm phù hợp để trồng trọt và chăm sóc cây trồng.
Các thiết bị phân tích dự báo thời tiết hiện nay thường được trang bị cảm biến và các công nghệ đo lường như máy quang phổ, máy quang phổ khí quyển, máy đo lường độ ẩm và nhiệt độ không khí, các loại radar, hệ thống vệ tinh, và các công nghệ mô hình hóa thời tiết dựa trên các thuật toán AI.
Thiết bị phân tích dự báo thời tiết rất hữu ích trong việc giúp cho các hộ nông dân có thể đưa ra các quyết định phù hợp với tình trạng thời tiết. Ví dụ, khi thiết bị phát hiện ra rằng trong một vài ngày tới sẽ có mưa lớn, người nông dân có thể quyết định hoãn việc phun thuốc trừ sâu hoặc thu hoạch trái cây để đảm bảo an toàn cho cây trồng và giảm thiểu rủi ro tổn thất về nông sản.
Với tính năng dự báo giá cả, AI có thể giúp người nông dân biết rõ hơn về giá cả của các loại lương thực, thực phẩm trong vài tuần tới, điều này có thể giúp họ thu được lợi nhuận tối đa.
Giám sát sức khỏe cây trồng
Chất lượng cây trồng phụ thuộc nhiều vào loại đất và dinh dưỡng của đất. Các thuật toán dựa trên AI sẽ giúp xác định được những nguồn dinh dưỡng còn thiếu trong đất để người nông dân bổ sung kịp thời và đưa ra cảnh báo các loại sâu bệnh gây hại cho cây trồng.
Được thiết kế để giám sát và cung cấp thông tin, hệ thống giám sát sức khỏe cây trồng cung cấp thông tin về độ ẩm đất, chất dinh dưỡng, nồng độ CO2, nhiệt độ, độ ẩm không khí và các chỉ số khác liên quan đến sức khỏe cây trồng.
Hệ thống này hoạt động bằng cách sử dụng các cảm biến để thu thập dữ liệu, sau đó sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu này. Các kết quả phân tích được cung cấp cho nhà nông hoặc các chuyên gia nông nghiệp để họ có thể đưa ra quyết định thông minh về cách trồng trọt và chăm sóc cây trồng.
Hệ thống theo dõi sức khỏe của đất và cây trồng có thể giúp cho các nhà nông tối ưu hóa sản lượng, tăng năng suất và giảm thiểu chi phí. Nó cũng giúp cho các nhà nghiên cứu nông nghiệp hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của cây trồng và môi trường sống của chúng. Từ đó đưa ra các giải pháp nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm nông nghiệp.
Rô-bốt nông nghiệp
Rô-bốt đang được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau, chủ yếu là trong sản xuất, để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Ngày nay, các công ty AI đang phát triển rô-bốt để sử dụng trong lĩnh vực nông nghiệp. Những rô-bốt AI này được phát triển theo cách chúng có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ trong nông nghiệp.
Các rô-bốt này có thể được sử dụng để giám sát, quản lý, chăm sóc cây trồng, thu hoạch, sử dụng phân bón và thuốc trừ sâu một cách hiệu quả hơn. Ngoài ra, chúng còn có thể giúp nâng cao năng suất, giảm chi phí và làm giảm tác động của hoạt động nông nghiệp đến môi trường.
Các tính năng của rô-bốt nông nghiệp bao gồm các cảm biến để giám sát sức khỏe của cây trồng, phân tích đất và dự báo thời tiết, hệ thống điều khiển để kiểm soát phun thuốc và tưới nước và khả năng tự động hóa các hoạt động như thu hoạch. Các rô-bốt nông nghiệp thường được điều khiển từ xa hoặc tự động hóa hoàn toàn, tùy thuộc vào nhu cầu của người sử dụng.
Việc sử dụng rô-bốt nông nghiệp có thể giúp tăng năng suất và hiệu quả trong sản xuất nông nghiệp, đồng thời giảm tác động của hoạt động này đến môi trường. Tuy nhiên, việc triển khai các hệ thống robot nông nghiệp cần đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu lớn và sự đào tạo kỹ thuật cao cho người sử dụng.
Rô-bốt AI cũng được đào tạo để kiểm tra chất lượng cây trồng, phát hiện và kiểm soát cỏ dại cũng như thu hoạch cây trồng với tốc độ nhanh hơn so với con người. Một số rô-bốt làm nhiệm vụ thu hoạch cây ăn trái tự động đã được các công ty trên thế giới sản xuất như rô-bốt hái cam, rô-bốt hái dâu tây và rô-bốt thu hoạch cà chua.
Hệ thống tự động cho tưới tiêu dựa trên điều kiện khí hậu cho cây trồng có giá trị cao cũng được phát triển. Hệ thống Demeter được trang bị camera và hệ thống định vị toàn cầu (GPS) để kiểm soát việc thu hoạch trên các cánh đồng. Bên cạnh đó một số loại rô-bốt giúp kiểm soát và diệt trừ cỏ dại cũng đang được được các công ty nghiên cứu và thiết kế.
Phun thuốc thông minh dựa trên AI
Với các cảm biến AI, sẽ giúp người nông dân phát hiện cỏ dại cũng như các khu vực bị ảnh hưởng bởi cỏ dại một cách dễ dàng. Khi phát hiện những khu vực như vậy, thuốc diệt cỏ có thể được phun chính xác để giảm việc sử dụng thuốc diệt cỏ và tiết kiệm thời gian.
Nhiều công ty AI trên thế giới đang chế tạo rô-bốt tích hợp công nghệ AI và thị giác máy tính để phun thuốc diệt cỏ dại một cách chính xác. Việc sử dụng hệ thống phun thuốc thông minh dựa trên AI có thể giảm đáng kể số lượng hóa chất được sử dụng trên các cánh đồng, từ đó cải thiện chất lượng cây trồng và giúp tiết kiệm chi phí sản xuất.
Chẩn đoán dịch bệnh cây trồng
Hệ thống hỗ trợ AI để phát hiện dịch hại trong nông nghiệp là một công cụ quan trọng trong việc bảo vệ cây trồng khỏi các loại bệnh hại và côn trùng gây hại. Hệ thống này sử dụng các kỹ thuật và mô hình dữ liệu để phân tích các dữ liệu từ các cảm biến. Sau đó, hệ thống phân tích dữ liệu để xác định liệu có sự xuất hiện của dịch hại hay không, đánh giá mức độ nghiêm trọng của dịch hại và đưa ra các giải pháp khắc phục.
Hệ thống AI cũng có thể phát hiện các thay đổi trong sự phát triển của cây trồng, như sự lớn nhanh hay chậm của cây trồng. Từ đó, phát hiện các vấn đề sức khỏe và giúp cho nhà nông có thể can thiệp sớm nhằm giải quyết vấn đề. Khắc phục kịp thời giúp bảo vệ sức khỏe cho cây trồng và tăng năng suất nông nghiệp.
Canh tác chính xác
Canh tác chính xác là một ứng dụng của AI trong nông nghiệp. Nó sử dụng các công nghệ như học máy (machine learning), thị giác máy tính (computer vision) và công nghệ cảm biến (sensor technology) để giúp nhận diện, thu thập, phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định canh tác chính xác và dự đoán sản lượng.
Ngoài ra, các hệ thống canh tác chính xác sử dụng công nghệ cảm biến để thu thập dữ liệu về đất, cây trồng và môi trường xung quanh để đưa ra quyết định canh tác chính xác như tưới nước, bón phân, cắt tỉa cây… Các hệ thống này có thể giảm thiểu việc sử dụng phân bón, thuốc trừ sâu và nước, tăng năng suất và giảm chi phí cho người nông dân.
Những lợi ích của AI trong nông nghiệp
AI cho phép ra quyết định tốt hơn
Phân tích dự đoán thực sự là một lợi ích cho ngành nông nghiệp. Nó giúp người nông dân giải quyết những thách thức chính của canh tác, chẳng hạn như phân tích nhu cầu thị trường, dự báo giá cả và tìm ra thời điểm tối ưu để gieo hạt và thu hoạch vụ mùa.
Hơn nữa, máy móc hỗ trợ AI cũng có thể xác định sức khỏe của đất và cây trồng, đưa ra khuyến nghị về phân bón, theo dõi thời tiết và cũng có thể xác định chất lượng của cây trồng. Tất cả những lợi ích như vậy của AI trong nông nghiệp cho phép nông dân đưa ra quyết định tốt hơn và canh tác hiệu quả hơn.
AI giúp tiết kiệm chi phí sản xuất
Canh tác chính xác sử dụng thiết bị hỗ trợ AI giúp nông dân trồng được nhiều loại cây trồng hơn với ít tài nguyên và chi phí hơn. AI cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho người nông dân, cho phép họ đưa ra quyết định đúng đắn ở từng giai đoạn canh tác. Với quyết định đúng đắn này, giúp giảm thất thoát sản phẩm, hóa chất và sử dụng hiệu quả thời gian, tiền bạc.
Hơn nữa, nó cũng cho phép nông dân xác định các khu vực cụ thể cần tưới tiêu, bón phân và xử lý thuốc trừ sâu, giúp tiết kiệm việc sử dụng quá nhiều hóa chất cho cây trồng. Tất cả những điều này tổng hợp lại và dẫn đến việc giảm sử dụng thuốc diệt cỏ, chất lượng cây trồng tốt hơn và lợi nhuận cao với ít tài nguyên hơn.
AI làm giảm tình trạng thiếu lao động.
Vấn đề thiếu lao động trong ngành nông nghiệp luôn là vấn đề nhức nhối. AI có thể giải quyết vấn đề này bằng tự động hóa trong nông nghiệp. Với AI và tự động hóa, nông dân có thể hoàn thành công việc mà không cần thêm người, và một số ví dụ là máy kéo không người lái, hệ thống tưới tiêu và bón phân thông minh, phun thuốc thông minh, phần mềm canh tác thẳng đứng và rô-bốt thu hoạch dựa trên AI. Máy móc và thiết bị do AI điều khiển nhanh hơn và chính xác hơn nhiều so với con người.
Những thách thức của việc áp dụng AI trong nông nghiệp
Nhìn thấy những lợi thế của AI đối với canh tác bền vững, việc triển khai công nghệ này có vẻ là một bước đi hợp lý cho mọi nông dân. Tuy nhiên, vẫn còn một số thách thức đáng chú ý đó là:
Người nông dân chưa quen với các thiết bị được hỗ trợ AI
Mặc dù có rất nhiều lợi ích khi sử dụng AI trong nông nghiệp, nhưng hầu hết người nông dân trên thế giới vẫn chưa quen với việc sử dụng các giải pháp và thiết bị hỗ trợ AI. Để giải quyết các vấn đề, các công ty AI nên cung cấp các thiết bị cơ bản cho nông dân và khi họ đã quen với chúng, sau đó cung cấp cho họ các máy móc tiên tiến hơn.
Thiếu kinh nghiệm với các công nghệ mới nổi
Việc áp dụng AI và các công nghệ mới nổi trong nông nghiệp cho các nước đang phát triển có thể là một nhiệm vụ đầy thách thức. Sẽ rất khó để bán những công nghệ như vậy ở những khu vực không có công nghệ nông nghiệp như vậy đang được áp dụng. Ở những khu vực này, để sử dụng những công nghệ tiên tiến người nông dân cần sự hỗ trợ, tập huấn của các công ty phát triển công nghệ hoặc công ty bán hàng.
Các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật
Vì vẫn chưa có quy định và chính sách rõ ràng về việc sử dụng AI, nên nó có thể phát sinh nhiều vấn đề pháp lý. Hơn nữa, do việc sử dụng phần mềm và Internet, cũng có thể xảy ra một số vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật như tấn công mạng và rò rỉ dữ liệu. Tất cả những vấn đề này có thể tạo ra một vấn đề lớn cho chủ trang trại hoặc người nông dân.
Tóm lại, công nghệ AI sẽ tiếp tục được phát triển và ứng dụng một cách mạnh mẽ để phân tích, giám sát và dự đoán các tác động môi trường khác nhau đến năng suất, chất lượng cây trồng. Cùng với đó, trước ảnh hưởng thực tế từ biến đổi khí hậu, việc dự báo thời tiết chính xác giúp nông dân đưa ra các quyết định đúng đắn về thời gian và đối tượng canh tác để tối đa hóa lợi nhuận canh tác.
Nông nghiệp là ngành kinh tế cực kỳ quan trọng đối với sự phát triển của một quốc gia. Tuy nhiên, việc quản lý và sản xuất trong nông nghiệp vẫn còn đối mặt với nhiều thách thức. Trong thời đại công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, trong đó có nông nghiệp. Vậy trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp là gì? Nó mang lại những lợi ích gì, được ứng dụng thế nào trong nông nghiệp hiện nay? Những thông tin này sẽ được Globalcheck gửi tới bạn đọc trong bài viết sau đây!
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NÔNG NGHIỆP LÀ GÌ?
Trí tuệ nhân tạo (AI) được xem là một trong những công nghệ tiên tiến nhất trong thời đại số hóa hiện nay. AI có khả năng học hỏi, dự đoán, tìm kiếm, phân tích thông tin nhanh chóng và chính xác. Công nghệ này đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, trong đó bao gồm cả nông nghiệp.
Nông nghiệp là ngành kinh tế cơ bản của nhiều quốc gia, đóng góp đáng kể vào GDP và là nguồn cung cấp lương thực cho con người. Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp là sự ứng dụng các công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề trong sản xuất nông nghiệp. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, nhiều ứng dụng mới của công nghệ này đã được đưa vào nông nghiệp, giúp cải thiện năng suất và hiệu quả sản xuất, đồng thời giảm thiểu các rủi ro và chi phí sản xuất.
Lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp
– Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp giúp tăng năng suất và hiệu quả sản xuất bằng cách đưa ra các quyết định chính xác và nhanh chóng. Qua đó giúp giảm thiểu các sai sót và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
– Trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện sớm các vấn đề trong sản xuất như bệnh tật hoặc thời tiết xấu. Từ đó giúp cho nhà nông có thể đưa ra các biện pháp ngăn chặn và giảm thiểu các rủi ro, chi phí sản xuất.
– Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp giúp tăng tính bền vững của ngành này, từ đó giúp giảm thiểu sử dụng hóa chất và nước để sản xuất cây trồng. Đồng thời công nghệ thông minh này cũng làm giảm thiểu tác động của nông nghiệp đến môi trường.
CÁC ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NÔNG NGHIỆP
Những lợi ích của trí tuệ nhân tạo mang lại cho nông nghiệp là rất lớn. Chính vì lý do đó mà công nghệ này đã và đang ngày càng được áp dụng phổ biến trong sản xuất, canh tác nông nghiệp.
1. Thiết bị phân tích dự báo thời tiết
Thiết bị phân tích dự báo thời tiết là một trong những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp. Thiết bị này được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu về thời tiết, từ đó đưa ra dự báo về tình trạng thời tiết trong tương lai, giúp cho người nông dân có thể lựa chọn thời điểm phù hợp để trồng trọt và chăm sóc cây trồng.
Các thiết bị phân tích dự báo thời tiết hiện nay thường được trang bị cảm biến và các công nghệ đo lường như máy quang phổ, máy quang phổ khí quyển, máy đo lường độ ẩm và nhiệt độ không khí, các loại radar, hệ thống vệ tinh, và các công nghệ mô hình hóa thời tiết dựa trên các thuật toán trí tuệ nhân tạo.
Đối với nông nghiệp đại điền, thiết bị phân tích dự báo thời tiết rất hữu ích trong việc giúp cho các hộ nông dân có thể đưa ra các quyết định phù hợp với tình trạng thời tiết. Ví dụ, khi thiết bị phát hiện ra rằng trong một vài ngày tới sẽ có mưa lớn, người nông dân có thể quyết định hoãn việc phun thuốc trừ sâu hoặc thu hoạch trái cây để đảm bảo an toàn cho cây trồng và giảm thiểu rủi ro tổn thất về nông sản.
2. Hệ thống theo dõi sức khoẻ của đất và cây trồng
Ứng dụng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp là hệ thống theo dõi sức khỏe của đất và cây trồng. Được thiết kế để giám sát và cung cấp thông tin, hệ thống này cung cấp thông tin về độ ẩm đất, chất dinh dưỡng, nồng độ CO2, nhiệt độ, độ ẩm không khí và các chỉ số khác liên quan đến sức khỏe cây trồng.
Hệ thống này hoạt động bằng cách sử dụng các cảm biến để thu thập dữ liệu, sau đó sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu này. Các kết quả phân tích được cung cấp cho nhà nông hoặc các chuyên gia nông nghiệp để họ có thể đưa ra quyết định thông minh về cách trồng trọt và chăm sóc cây trồng.
Hệ thống theo dõi sức khỏe của đất và cây trồng có thể giúp cho các nhà nông tối ưu hóa sản lượng, tăng năng suất và giảm thiểu chi phí. Nó cũng giúp cho các nhà nghiên cứu nông nghiệp hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của cây trồng và môi trường sống của chúng. Từ đó đưa ra các giải pháp nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm nông nghiệp.
3. Máy bay nông nghiệp phân tích sức khỏe cây trồng
Máy bay nông nghiệp (drone) được sử dụng để phân tích sức khỏe của cây trồng bằng cách sử dụng các cảm biến như máy ảnh RGB, máy ảnh hồng ngoại và máy quét LiDAR. Các cảm biến này sẽ thu thập dữ liệu về sức khỏe của cây trồng, bao gồm độ ẩm của đất, lượng mưa, mức độ phát triển của cây, các bệnh và sâu bệnh, hoặc những yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến sức khỏe của cây trồng.
Sau khi thu thập dữ liệu, hệ thống phân tích sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý dữ liệu, đưa ra những phân tích và dự báo về sức khỏe của cây trồng. Điều này cho phép những người trồng trọt đưa ra những quyết định thông minh về cách chăm sóc cây trồng của họ, bao gồm thời gian tưới nước, phân bón và sử dụng thuốc trừ sâu và thuốc trừ bệnh.
Việc sử dụng máy bay không người lái trong việc phân tích sức khỏe cây trồng cũng giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho việc kiểm tra sức khỏe của cây trồng một cách thủ công. Nó cũng cho phép người trồng trọt đưa ra những quyết định nhanh chóng về cách chăm sóc cây trồng của họ để đảm bảo sức khỏe và năng suất tối đa.
4. Robot nông nghiệp phục vụ canh tác
Robot nông nghiệp là một loại robot được thiết kế để phục vụ trong hoạt động canh tác và sản xuất nông nghiệp. Các robot này có thể được sử dụng để giám sát, quản lý, chăm sóc cây trồng, thu hoạch, sử dụng phân bón và thuốc trừ sâu một cách hiệu quả hơn. Ngoài ra, robot còn có thể giúp nâng cao năng suất, giảm chi phí và làm giảm tác động của hoạt động nông nghiệp đến môi trường.
Các tính năng của robot nông nghiệp bao gồm các cảm biến để giám sát sức khỏe của cây trồng, phân tích đất và dự báo thời tiết, hệ thống điều khiển để kiểm soát phun thuốc và tưới nước và khả năng tự động hóa các hoạt động như thu hoạch. Các robot nông nghiệp thường được điều khiển từ xa hoặc tự động hóa hoàn toàn, tùy thuộc vào nhu cầu của người sử dụng.
Việc sử dụng robot nông nghiệp có thể giúp tăng năng suất và hiệu quả trong sản xuất nông nghiệp, đồng thời giảm tác động của hoạt động này đến môi trường. Tuy nhiên, việc triển khai các hệ thống robot nông nghiệp cần đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu lớn và sự đào tạo kỹ thuật cao cho người sử dụng.
5. Phân tích dự đoán và canh tác chính xác
Phân tích dự đoán và canh tác chính xác là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp. Nó sử dụng các công nghệ như machine learning, computer vision và sensor technology để giúp nhận diện, thu thập, phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định canh tác chính xác và dự đoán sản lượng.
Các hệ thống phân tích dự đoán sử dụng các thuật toán machine learning để xử lý dữ liệu, đưa ra dự đoán về các yếu tố ảnh hưởng đến cây trồng như thời tiết, đất và sức khỏe của cây. Các hệ thống này có thể giúp người nông dân đưa ra quyết định chính xác về thời gian và cách thức bón phân, tưới nước hay các hoạt động canh tác khác.
Ngoài ra, các hệ thống canh tác chính xác sử dụng công nghệ sensor để thu thập dữ liệu về đất, cây trồng và môi trường xung quanh để đưa ra quyết định canh tác chính xác như tưới nước, bón phân, cắt tỉa cây…..Các hệ thống này có thể giảm thiểu việc sử dụng phân bón, thuốc trừ sâu và nước, tăng năng suất và giảm chi phí cho người nông dân.
6. Hệ thống hỗ trợ AI để phát hiện dịch hại
Hệ thống hỗ trợ AI để phát hiện dịch hại trong nông nghiệp là một công cụ quan trọng trong việc bảo vệ cây trồng khỏi các loại bệnh hại và côn trùng gây hại. Hệ thống này sử dụng các kỹ thuật và mô hình dữ liệu để phân tích các dữ liệu từ các cảm biến. Sau đó, hệ thống phân tích dữ liệu để xác định liệu có sự xuất hiện của dịch hại hay không, đánh giá mức độ nghiêm trọng của dịch hại và đưa ra các giải pháp khắc phục.
Hệ thống AI cũng có thể phát hiện các thay đổi trong sự phát triển của cây trồng, như sự lớn nhanh hay chậm của cây trồng. Từ đó phát hiện các vấn đề sức khỏe và giúp cho nhà nông có thể can thiệp sớm nhằm giải quyết vấn đề. Khắc phục kịp thời giúp bảo vệ sức khỏe cho cây trồng và tăng năng suất nông nghiệp.
GLOBALCHECK ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NÔNG NGHIỆP
Trung tâm nông nghiệp Globalcheck là một trong những đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp tại Việt Nam. Globalcheck đã áp dụng trí tuệ nhân tạo vào các sản phẩm của mình trong việc chăm sóc và bảo vệ cây trồng. Có thể kể đến một số sản phẩm tiêu biểu như:
Trạm giám sát nông nghiệp DTsmartAG
Trạm giám sát nông nghiệp DTsmartAG là một hệ thống kết nối các cảm biến và thiết bị giám sát để thu thập dữ liệu về các yếu tố quan trọng như độ ẩm, nhiệt độ, độ sáng, độ ẩm đất, chất lượng không khí, mưa, gió… từ một khu vực trồng trọt. Hệ thống này sử dụng công nghệ IoT (Internet of Things), trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin về tình trạng sức khỏe của cây trồng và đất đai.
Một số tính năng của trạm giám sát nông nghiệp DTsmartAG có thể kể đến:
– Giám sát và đo lường các yếu tố môi trường quan trọng như độ ẩm, nhiệt độ, ánh sáng, độ ẩm đất, chất lượng không khí, mưa, gió…
– Phát hiện sớm các dịch hại, bệnh tật và sâu bệnh trên cây trồng thông qua hình ảnh, âm thanh hoặc các dấu hiệu khác.
– Cung cấp các dữ liệu liên quan đến sức khỏe cây trồng và đất đai như mức độ phát triển, lượng nước cần thiết, chất dinh dưỡng, hàm lượng PH của đất…
– Đưa ra các gợi ý về việc điều chỉnh mức độ tưới nước, phân bón, thuốc trừ sâu cho phù hợp với điều kiện thời tiết và tình trạng cây trồng.
– Phân tích dữ liệu về các yếu tố thời tiết, khí hậu và sự thay đổi của chúng để đưa ra dự báo và cảnh báo cho người nông dân.
Với trạm giám sát nông nghiệp thông minh DTsmartAG, người nông dân có thể quản lý và điều chỉnh môi trường trồng trọt một cách hiệu quả và chính xác hơn. Giúp tăng năng suất và chất lượng sản phẩm nông nghiệp, đồng thời giảm thiểu rủi ro và chi phí sản xuất.
Máy bay nông nghiệp Globalcheck
Máy bay nông nghiệp Globalcheck là một loại máy bay không người lái được sử dụng trong lĩnh vực nông nghiệp. Chúng được thiết kế để thu thập thông tin về đất đai, cây trồng và môi trường, từ đó giúp cho người nông dân quản lý và canh tác đất đai, cây trồng hiệu quả hơn.
Các ứng dụng của máy bay nông nghiệp Globalcheck bao gồm:
– Giám sát cây trồng: máy bay nông nghiệp được trang bị các cảm biến như máy ảnh, máy quét laser, máy quét siêu âm, giúp thu thập dữ liệu về sức khỏe cây trồng, mật độ và chiều cao cây trồng, diện tích đất trồng…
– Phân tích dữ liệu: dữ liệu thu thập được từ máy bay nông nghiệp Globalcheck có thể được phân tích và đưa ra các kết luận về sức khỏe của cây trồng, chất lượng đất đai và các yếu tố môi trường khác.
– Phun thuốc trừ sâu, gieo hạt, rải phân bón: máy bay nông nghiệp Globalcheck được trang bị hệ thống phun thuốc tự động, giúp tiết kiệm thời gian và nhân lực trong quá trình phun thuốc trừ sâu, gieo hạt, rải phân.
– Giám sát độ ẩm đất: máy bay nông nghiệp được trang bị các cảm biến đo độ ẩm đất, giúp người nông dân quản lý đất đai và tưới nước hiệu quả hơn.
Sử dụng các sản phẩm máy bay nông nghiệp Globalcheck như G100, PG40, VG40, sẽ giúp cho người nông dân giảm chi phí, nâng cao năng suất, tiết kiệm thời gian, bảo vệ sức khỏe và giảm thiểu ô nhiễm môi trường.
Robot nông nghiệp Globalcheck
Robot nông nghiệp Globalcheck được thiết kế để thực hiện các tác vụ nông nghiệp tự động hoặc bán tự động. Những robot này được sử dụng để giảm chi phí lao động, tăng năng suất và giảm sử dụng hóa chất độc hại.
Một số ứng dụng của robot nông nghiệp bao gồm:
– Thực hiện các công việc trong canh tác cây trồng như: thu hoạch, tưới cây và phun thuốc trừ sâu.
– Giám sát và phân tích dữ liệu về đất, cây trồng và thời tiết để đưa ra các quyết định thông minh về canh tác và chăm sóc cây trồng.
– Vận chuyển, xếp dỡ hàng hóa trong các nhà kho và trang trại.
– Tự động hóa các quy trình sản xuất trong ngành chế biến nông sản.
– Cải thiện hiệu quả trong việc kiểm soát dịch bệnh và sử dụng thuốc trừ sâu.
Như vậy, các sản phẩm của Globalcheck giúp nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp, giảm thiểu tác động của các yếu tố bất lợi đến cây trồng và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Hiện nay, các Trung tâm dịch vụ nông nghiệp Globalcheck đã được thành lập tại nhiều tỉnh thành trên toàn quốc như: Bắc Ninh, Thái Bình, Thanh Hóa, Cần Thơ, Long An…. Tạo điều kiện thuận lợi cho bà con nông dân trên khắp cả nước có thể tiếp cận và sử dụng các sản phẩm, dịch vụ nông nghiệp công nghệ cao.
Trên đây là bài viết về Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp: lợi ích, những ứng dụng trong sản xuất nông nghiệp hiện nay. Nếu quý khách quan tâm đến các sản phẩm công nghệ thông minh của Globalcheck, xin vui lòng liên hệ tới số Hotline để được tư vấn chi tiết.
Chiếc máy bay nông nghiệp 540s và bình rải phân bón
Chiếc máy bay nông nghiệp 540s và hệ sinh thái nông nghiệp của Đại Thành
